Historia de la inteligencia artificial

Aunque hace poco tiempo se ha vuelto furor debido a sus más recientes aplicaciones, la inteligencia artificial es una tecnología que existe hace décadas. Por eso, y para entender cómo llegamos a lo que hoy conocemos, Ana López se dio a la tarea de investigar y escribir para presentarnos la historia de la IA.
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La inteligencia artificial (IA) es un campo en rápido crecimiento que, últimamente, ha hecho posible que las computadoras realicen tareas que antes solo podían hacer los humanos.



Los principales hitos de la Inteligencia Artificial son:

  • 1943: Warren McCulloch y Walter Pitts publicaron un artículo titulado "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity", que presentó el primer modelo matemático para la creación de redes neuronales.
  • 1956: se celebró la Conferencia de Dartmouth, que hoy es considerado como el evento que dio inicio al campo de la IA.
  • 1965-1966: Joseph Weizenbaum creó el primer chatbot, ELIZA.
  • 1969: Marvin Minsky y Seymour Papert publicaron el libro "Perceptrons", que introduce el concepto de aprendizaje automático.
  • 1997: Deep Blue, un ordenador de IBM, derrotó al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov.
  • 2011: IBM Watson derrotó a dos campeones humanos en el programa de televisión Jeopardy!.
  • 2015: Google DeepMind creó AlphaGo, un programa de ordenador que derrotó al campeón mundial de Go, Lee Sedol.
  • 2019: OpenAI lanzó GPT-2, un modelo de lenguaje generativo que puede producir texto de calidad humana.
  • 2021: DeepMind lanzó AlphaFold, un programa de ordenador que puede predecir la estructura de las proteínas.
  • 2021: OpenAI liberó DALL-E, una herramienta que puede generar imágenes realistas a partir de texto.
  • 2022 y 2023: el robot quirúrgico autónomo da Vinci Xi recibió la aprobación de la FDA para su uso en cirugías de corazón. Creación de múltiples plataformas IA.


La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las áreas de investigación más importantes del mundo, y tiene el potencial de revolucionar muchos aspectos de nuestras vidas. Pero la historia detrás de la inteligencia artificial es mucho más larga de lo que probablemente pienses.

Los inicios de la inteligencia artificial

Warren McCulloch y Walter Pitts
W. Pitts and W. McCulloch, 1949
Fuente: semanticscholar.org

Todo empezó con las redes neuronales. Estas redes nacieron en 1943, cuando los investigadores Warren McCulloch y Walter Pitts publicaron su artículo "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity". En este artículo, propusieron un modelo matemático de la neurona, que es la unidad básica de procesamiento de información en el cerebro. Las redes neuronales artificiales se basan en este modelo y son capaces de aprender y realizar tareas complejas, como el reconocimiento de patrones y la clasificación. 

En las décadas de 1950 y 1960, las redes neuronales artificiales se estudiaron ampliamente, pero su uso se vio limitado por la falta de potencia informática, fue ya en la década de los 80 cuando el desarrollo de los ordenadores personales tuvo un impulso significativo que permitió también avanzar en la investigación de este campo.

Uno de los primeros hitos en la historia de la IA fue el "Test de Turing", propuesto por Alan Turing en 1950. El test planteaba la pregunta de si una máquina podría exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano. Aunque el test no se ha superado por completo hasta la fecha, sentó las bases para la evaluación de la inteligencia artificial.

Por otra parte en 1956, se celebró la Conferencia de Dartmouth, que hoy es considerada como el evento que dio inicio al campo de la IA.

Fuente: Mindy McAdams - Twitter
Fuente: Mindy McAdams - Twitter

El desarrollo de la inteligencia artificial

En las décadas siguientes, la IA se desarrolló en diferentes direcciones. Uno de los enfoques iniciales fue el de los sistemas expertos, que utilizaban reglas lógicas y conocimientos específicos para resolver problemas complejos en dominios que también eran específicos. Estos sistemas demostraron ser eficientes en campos como la medicina y el diagnóstico de enfermedades. Sin embargo, con el transcurrir de los años, se fueron enfrentando a problemas más complejos que, con la capacidad de cómputo que los sistemas tenían en aquel momento, hacían muy difícil su continuidad.

Con la creciente complejidad de la tecnología, los científicos y los ingenieros comenzaron a crear nuevas formas de programar inteligencia artificial que han contribuido a su mejoramiento y avance. Los lenguajes de programación utilizados en el desarrollo de la inteligencia artificial han ido evolucionando a lo largo del tiempo, a medida que la tecnología ha ido madurando. En los primeros años, eran lenguajes más generales, como Lisp y Prolog, que eran adecuados para el desarrollo de algoritmos de IA. Sin embargo, a medida que la IA se ha vuelto más compleja, se han desarrollado lenguajes de programación más especializados, como Python, Java y C++, que son más adecuados para el desarrollo de aplicaciones en este campo.

La elección del lenguaje de programación para el desarrollo de la inteligencia artificial depende de una serie de factores, como el tipo de aplicación a desarrollar, las necesidades de rendimiento y las preferencias del desarrollador.

Historia Lenguajes de programación
Historia de los lenguajes de programación

El resurgir de la inteligencia artificial

A finales de los años 80 y principios de los 90, la IA experimentó un renacimiento conocido como "aumento del conocimiento". Se produjo un cambio de paradigma en el enfoque de la IA, alejándose de los sistemas expertos y adoptando técnicas basadas en el aprendizaje automático y la estadística.

El aprendizaje automático, en particular, se convirtió en una fuerza impulsora en la IA moderna. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten a las máquinas aprender a partir de datos y mejorar su rendimiento a medida que se les presenta más información. Esto dio lugar a avances en áreas como el reconocimiento de patrones, la clasificación de datos y el procesamiento del lenguaje natural. Además ha permitido a los investigadores desarrollar sistemas que pueden aprender y adaptarse a nuevas situaciones, lo que los ha hecho más poderosos y adaptables que los sistemas de IA anteriores.

El aprendizaje automático tiene multitud de aplicaciones, como el reconocimiento de imágenes y de voz, el procesamiento del lenguaje natural, robótica, medicina y finanzas, entre otras.

Con la creciente popularidad de la inteligencia artificial muchos empresarios e investigadores comenzaron a invertir elevadas sumas de dinero en el desarrollo de nuevas soluciones basadas en IA. Empresas como Microsoft y Meta (antes Facebook) comenzaron a invertir en esta creciente tecnología que ha dado lugar a un boom increíble en el desarrollo de herramientas de IA.

Unos de los ejemplos más destacados y conocidos por todos de la aplicación de la IA son los asistentes virtuales Siri y Alexa. 

Siri fue desarrollado inicialmente por SRI International, una empresa de investigación con financiamiento del Departamento de Defensa de Estados Unidos. En 2010, Apple adquirió Siri Inc., y el asistente virtual fue lanzado al público como una función en el iPhone 4S en octubre de 2011. Siri utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), reconocimiento de voz y aprendizaje automático para comprender y responder a las preguntas y comandos de los usuarios.

Alexa fue desarrollado por Amazon, y el dispositivo que la alberga, Amazon Echo, fue lanzado por primera vez en noviembre de 2014 en Estados Unidos. Desde entonces, Alexa se ha expandido a otros dispositivos, como el Echo Dot, el Echo Show y más, y ha sido lanzada en varios países alrededor del mundo. Al igual que Siri, Alexa utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz  y aprendizaje automático para interactuar con los usuarios. Alexa se conecta a la nube de Amazon, donde sus servidores utilizan algoritmos de aprendizaje automático para procesar el lenguaje y determinar la intención detrás de los comandos.

Virtual Assistant
Asistentes virtuales - Guvi Geeks

El presente de la IA

La inteligencia artificial (IA) se encuentra en un punto de inflexión. Los avances en el procesamiento de grandes cantidades de datos, la capacidad de cómputo y los algoritmos de aprendizaje han llevado a un rápido crecimiento de la IA en diversos campos.

En los últimos meses hemos presenciado que casi a diario se crean nuevas apps de IA, tanto gratuitas como de pago, que nos facilitan el trabajo del día a día. Sin duda la que dio el pistoletazo de salida fue OpenAI (donde Microsoft invirtió capital en 2020), con su ChatGPT, que ha revolucionado la creación de contenido y su adopción ha dado lugar a la creación de más y más herramientas en múltiples campos, como generación de imágenes, de presentaciones, logos y muchas más.

Open AI y Microsoft - Pablo Junco
Gráfica creada por Pablo Junco Boquer (Senior Director at Microsoft) - Fuente

El auge de las herramientas de IA

La liberación de ChatGPT ha llevado a un auge en el desarrollo de herramientas de IA. Desde su lanzamiento, se han creado miles de nuevas herramientas de inteligencia artificial, y el número sigue creciendo. Estas herramientas se utilizan para una variedad de propósitos, incluyendo la atención al cliente, la educación, el entretenimiento, la salud, la finanzas, y más.

Hay varias razones para el auge de las herramientas de IA. La primera es que la tecnología de IA se ha vuelto más accesible y asequible. Esto se debe a que el costo de procesamiento y almacenamiento de datos ha disminuido, y los kits de desarrollo de software (SDK) de IA se han vuelto más fáciles de usar. Como resultado, más empresas y personas pueden crear y utilizar herramientas de IA.

Otra razón para el auge de estas herramientas es que las empresas y las personas están viendo el valor que pueden aportar. Las herramientas de IA pueden automatizar tareas, mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones. Como resultado, las empresas y las personas están invirtiendo cada vez más en ellas.

Finalmente, este auge también se debe a la innovación en el campo de la IA. Los investigadores están desarrollando constantemente nuevas técnicas y algoritmos de IA, lo que lleva al desarrollo de nuevas herramientas de IA. Como resultado, el mercado de estas herramientas está en constante cambio, apareciendo nuevas casi a diario.

Si quieres conocer más a fondo algunas de estas plataformas te recomendamos nuestro canal de YouTube, donde tenemos la serie de "30 días de inteligencia artificial".

Conclusiones

La IA tiene el potencial de revolucionar muchos aspectos de nuestras vidas, desde la forma en que trabajamos hasta la forma en que nos relacionamos con el mundo que nos rodea. 

Es importante ser conscientes de las preocupaciones éticas que plantea la IA, en cuanto a privacidad, seguridad y protección de datos (entre otras) y construir directrices para su desarrollo y uso responsables. La IA tiene el potencial de mejorar nuestras vidas de muchas maneras, pero es importante utilizarla de forma ética y responsable.


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