¿Cómo blockchain puede mejorar los sistemas de inteligencia artificial?

La combinación de tecnologías blockchain e Inteligencia Artificial (IA) presenta un futuro prometedor para la revolución digital.

Introducción

La tecnología blockchain y la inteligencia artificial (IA) están transformando rápidamente diversas industrias. Aprovechando la seguridad y la descentralización de blockchain, podemos mejorar significativamente la seguridad, la gestión de datos, la transparencia y la colaboración en la IA. Podríamos decir que la tecnología blockchain es relativamente reciente, se encuentra en permanente desarrollo, intentando en todo momento solventar sus problemas de escalabilidad e interoperabilidad que son su talón de Aquiles, pero ¿es tan reciente la inteligencia artificial? Veamos cuáles son sus inicios.

La Inteligencia artificial (IA)

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la creación y uso de sistemas informáticos capaces de realizar tareas humanamente complejas, como el razonamiento lógico y las decisiones basadas en datos. Esta tecnología se ha utilizado para mejorar los procesos empresariales, automatizando trabajos pesados ​​y tediosos que antes eran manejados por personas. 

La historia de la IA se remonta a principios del siglo XX, cuando comenzaron los primeros intentos de crear máquinas inteligentes. Esto fue motivado por el deseo humano de entender y modelar la mente humana, así como también por el avance tecnológico que permitía construir dispositivos cada vez más sofisticados. La IA moderna surgió durante los años 1940 y 1950 con un enfoque centrado en diseñar algoritmos para procesamiento simbólico efectivo capaces de resolver problemas complejos sin necesidad del input directamente programado. 

Desde entonces, ha habido grandes avances en IA gracias a la aplicación de redes neuronales artificiales (ANN), el aprendizaje automático (ML) y otras tecnologías relacionadas que han mejorado significativamente nuestra capacidad para abordar problemas difícilmente solucionables antiguamente con otros medios computacionales tradicionalmente programados.

En los últimos años, hemos visto un gran avance en IA gracias al surgimiento de nuevas tecnologías, herramientas computacionales y capacidades de procesamiento masivo de datos que permiten una mayor comprensión realista y nos ayudan a lograr un futuro mejor y más inteligente.

¿Qué relación tiene blockchain con la IA?

Anteriormente te hablamos de lo que la IA aporta a Web3, y de cómo esta tecnología contribuye a la construcción de DApps. En esta ocasión vamos a contarte cuál es la relación entre la IA y blockchain.

La tecnología blockchain es una de las herramientas más poderosas para permitir a la inteligencia artificial alcanzar su potencial completo. La IA se ha convertido en una parte integral del futuro de la innovación y el desarrollo, pero existen limitaciones que impiden su uso pleno. Estas limitaciones incluyen problemas relacionados con los datos, el procesamiento y la escalabilidad. 

De acuerdo a Chainlink, “La combinación de blockchain y la inteligencia artificial (IA) puede producir sistemas de toma de decisiones automatizados e inteligentes que proporcionan resultados altamente confiables y desencadenan resultados específicos en el mundo real basados en datos inmutables y a prueba de manipulaciones”.

¿Cuáles son los beneficios únicos que ofrece blockchain para mejorar IA?

• Criptografía. Blockchain ayuda a resolver los problemas relacionados con los datos mediante el uso de transacciones criptográficas seguras e inmutables -brinda seguridad. Esta característica permite garantizar que todos los datos ingresados ​​sean verificables y precisamente registrados sin posibilidad de manipulación o alteración por parte humana u otros factores externos controlados por nosotros.
• Almacenamiento. Blockchain permite almacenar datos críticos, como información sobre usuarios o transacciones financieras, sin preocuparse por su manipulación posterior.
• Transparencia. Blockchain proporciona un marco transparente para compartir información entre diferentes redes participantes y garantiza confianza entre ellas, manteniendo siempre actualizada toda información relevante en tiempo real. Esto ayuda a solucionar una de las principales preocupaciones de la IA, la verificación de autenticidad, especialmente cuando la IA generativa crea imágenes basadas en indicaciones de lenguaje natural.
• Escalabilidad. Esta es otra ventaja importante del uso de blockchain en la IA; esto permite que varias redes puedan compartir datos y procesarlos en forma concurrente y eficiente escalando ası́ la capacidad de computación de IA sin comprometer la precisión del modelo y los resultados experimentales obtenidos a través del aprendizaje profundo (Deep learning).
• Coste. Las soluciones basadas en blockchain pueden ayudar a reducir el costo asociado con el despliegue generalizado de IA para diversas industrias empresariales ya que garantiza la integridad del conjunto completo de datos utilizando criptografía avanzada y algoritmos hash únicamente accesibles mediante claves privadas autenticadas digitalmente . Esto significa menores costos operacionales debido al hecho de que no hay necesidad de monitorear constantemente si hay actividades malintencionadas dentro del sistema; todos los cambios realizados son rastreables gracias a registros inmutables mantenidos en cadenas de bloques donde ninguna partida puede ser alterada ni eliminada sin previa autorización. 

Ejemplos de aplicación de blockchain + IA

Estos ejemplos representan aplicaciones prácticas en las que la combinación de blockchain e inteligencia artificial se utiliza para abordar desafíos específicos, como la descentralización, la privacidad, la transparencia y la eficiencia en el ámbito de la IA.

1. SingularityNET: es una plataforma que utiliza blockchain para descentralizar y democratizar la IA. Permite a los desarrolladores publicar, compartir y monetizar modelos de IA a través de contratos inteligentes. Los usuarios pueden acceder a una variedad de servicios de IA y combinar diferentes modelos para crear soluciones más complejas. 

2. Ocean Protocol: utiliza blockchain para crear un mercado descentralizado de datos y servicios de IA. Los proveedores de datos pueden compartir y monetizar sus conjuntos de datos, mientras que los consumidores pueden acceder a datos de alta calidad para entrenar y mejorar sus modelos de IA.

3. DeepBrain Chain: esta plataforma utiliza blockchain para permitir el cálculo y el entrenamiento descentralizados de modelos de IA. Los recursos computacionales se distribuyen a través de la cadena de bloques, lo que reduce los costos y mejora la eficiencia del entrenamiento de IA a gran escala.

4. Numer.ai: es un fondo de cobertura lanzado en 2015 basado en el aprendizaje automático (machine learning) que recurre a modelos de científicos de datos de todo el mundo para predecir la rentabilidad de las acciones, incentiva la participación mediante criptomonedas y centraliza la construcción de carteras y la gestión de riesgos. Los modelos de aprendizaje automático más precisos y originales de los mejores científicos de datos del mundo se sintetizan en una inteligencia artificial colectiva que controla el capital del fondo de cobertura de Numerai.

5. Humans: combina el poder de blockchain con la inteligencia artificial, Humans permite a cualquier persona crear y escalar su potencial hasta el infinito. Es una plataformade última generación que combina un ecosistema de partes interesadas en torno al uso de la IA junto con las ventajas de blockchain, para crear a escala. Combina una biblioteca de herramientas de IA en un entorno creativo en el que los usuarios pueden elegir y dar vida a sus ideas.